FER STUDIO — Facial Expression Recognition Workstation (TensorFlow CNN)

SIMULASI LINGKUNGAN

Parameter pengujian variasi pencahayaan & jarak sesuai metodologi skripsi.

ALAT INSPEKSI & KONTROL

SPESIFIKASI MODEL CNN

Arsitektur CNN 4-Blok

Framework TensorFlow 2.x

Input Tensor 48×48 Grayscale

                        Test Accuracy
                        77.41%
                    

STANDBY / READY

KONDISI UJI Normal (Baseline)

TARGET V5 ≥70% | <30ms

FPS 0.0

LATENCY 0 ms

RESOLUTION 640×480

Aktifkan streaming webcam untuk menginisiasi deteksi wajah Face-API dan inferensi emosi real-time model CNN TensorFlow.

STATUS INFERENSI EKSPRESI 1.05 ms

0.0% CONFIDENCE

Netral (Neutral)

Keyakinan Terverifikasi

ANOTASI SISTEM FACS (FACIAL ACTION CODING)

Relaksasi otot fasial dasar tanpa kontraksi muskular ekspresif aktif (AU0 Baseline). Kondisi tenang, rileks, dan fokus.

DISTRIBUSI PROBABILITAS CNN (SOFTMAX) 3 KELAS TARGET

Senang (Happy) AU6 + AU12

0.00%

Netral (Neutral) AU0 Baseline

0.00%

Sedih (Sad) AU1 + AU15

0.00%

SKRIPSI TEKNIK KOMPUTER UNIVERSITAS SYIAH KUALA

“Pengembangan Aplikasi Pengenalan Ekspresi Wajah Berbasis Web Menggunakan CNN dan Analisis Kinerja pada Berbagai Kondisi Lingkungan”

No	Parameter Variabel	Kategori Kondisi	Batasan Parameter Uji	Target Percobaan	Progres Uji
1	Intensitas Pencahayaan	Cahaya Rendah	Intensitas < 50 Lux (Ruang Redup / Temaram)	30 Percobaan / Emosi (90 Total)	0/90
2	Intensitas Pencahayaan	Cahaya Terang	Intensitas > 300 Lux (Ruang Lampu Terang)	30 Percobaan / Emosi (90 Total)	0/90
3	Jarak Kamera ke Wajah	Jarak Dekat	Rentang Jarak 30 cm – 50 cm dari Webcam	30 Percobaan / Emosi (90 Total)	0/90
4	Jarak Kamera ke Wajah	Jarak Jauh	Rentang Jarak 150 cm – 200 cm dari Webcam	30 Percobaan / Emosi (90 Total)	0/90
Ref	Kondisi Baseline	Standar Normal	Pencahayaan 100–300 Lux, Jarak 60–100 cm	30 Percobaan / Emosi (90 Total)	0/90

Actual \ Pred	Pred Happy	Pred Neutral	Pred Sad
Act Happy	0	0	0
Act Neutral	0	0	0
Act Sad	0	0	0